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学术信息四则,中国科学院自动化研究所博士生

来源:http://www.logblo.com 作者:金沙棋牌 时间:2019-11-22 11:06

(计算机与信息工程学院 袁培燕)

金沙棋牌,张文生团队针对气象雷达获取的多源、异构、稀疏并带有降水标记的全空间大数据,提出了“结构+统计”的大数据机器学习新模型与算法,精准表达了雷达反射率因子和降水量之间的关系,解决了气象雷达大数据在线、增量、半监督机器学习难题,实现了气象雷达大数据超短临定量降水估计,取得了分钟级降水估计的创新成果。

不久后,张文生应邀前往国家气象卫星中心做讲座,讲座围绕气象数据是否是大数据展开。因为张文生多年从事大数据相关工作,邀请方希望他能用大数据的观点看看气象数据是否具备大数据特点。

黄博士在讲座中讲解当代压褶的问题与困境,并说明他所新创的压褶技法,让压褶进入一般人能够操作的工序,并在讲座现场展示了他利用创新压褶技法创作的作品。讲座绘声绘色,内容极具吸引力,师生们仿佛游弋于服装艺术的海洋里。

会后,张文生针对师生提出的问题给予了细致耐心的解答。

相识机缘巧合

“雷达扫的空间很多,一般是圆锥形的区域,这些空间的区域每隔一些点就有反射因子,参数在空中形成密密麻麻的点,随着距离地面高度、温度和压力不同,采集到了冰晶-雪-雨-雾的信息,从变化中找到规律。”张文生补充道,“虽然建立这样的模型,需要处理的数据量巨大,对我们来说也是一个挑战,不过我们还是成功做到了。”

黄才骏博士主要研究的是通过压褶来打破服装既有的线条。此次黄博士把纽约原版课程带到郑州,让服装系全体师生直接体验国外顶尖艺术院校是如何上课的,并激起同学们对于服装的几何意识。

11月15日下午,中国科学院自动化研究所研究员、副总工程师、博士生导师张文生教授在我校计算机与信息工程学院217报告厅作了题为“‘结构+统计’大数据机器学习算法与应用”的学术报告。报告会由计算机与信息工程学院副院长刘栋主持,计算机与信息工程学院领导、部分教师及研究生共百余人聆听了讲座。

2013年,张文生的一名博士生进入国家气象卫星中心工作,“这个学生的博士毕业论文主题是热带风暴形成与台风眼路径预测,据说是世界难题。”通过几次交流,张文生意识到计算机信息技术可以在辅助气象预报方面发挥作用。然而,要撮合这两者还要靠人牵线搭桥。

不久前,微信应用“中国天气网雷达分钟降水”也上线提供降雨预测服务。中国气象局专业的雷达分钟降水估计版本已在内部上线,将季节、区域的影响加入,在大数据处理、模型与算法、结果可视化等方面都有进一步的改进空间,相关改进成果正在内部测试。

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随着数据数量增加和数据结构的日益复杂,信息社会产生的数据早已超越了人力所能处理的范畴,大数据时代悄然而至。张文生从“大数据理解、机器学习框架、大数据应用”三个方面进行了论述。他对同分布---机器学习本质、非参数贝叶斯聚类、快速在线计算等基本技术进行了介绍,结合阿里巴巴的“用户购买行为预测”大数据案例进行了分析,并分享了其团队在“雷达气象大数据超短临时时空精准降水估计”等项目中取得的显著成果。

“雷达扫的空间很多,一般是圆锥形的区域,这些空间的区域每隔一些点就有反射因子,参数在空中形成密密麻麻的点,随着距离地面高度、温度和压力不同,采集到了冰晶-雪-雨-雾的信息,从变化中找到规律。”张文生补充道,“虽然建立这样的模型,需要处理的数据量巨大,对我们来说也是一个挑战,不过我们还是成功做到了。”

在雷达分钟级定量降水估计算法的基础上,张文生团队还设计了大数据分布计算架构,开发出高分辨率分钟级降水估计的业务产品,该产品对比国内外传统产品的各项指标取得显著提高。

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2015年7月28日,张文生团队的研究成果在中国气象局门户网站——中国天气网上试运行,在气象部门以及各行业领域产生了广泛影响力。

张文生记得:“那次交流座无虚席,原来搞气象的人对我们搞机器学习、人工智能和大数据的人很感兴趣,并且希望我们能帮他们解决一些具体问题。”

讲座期间,师生反响热烈,受益匪浅。这次讲座对增进两岸体育文化、提升我校体育专业课程建设及学生自主创业具有非常好的借鉴作用。

实验室成立的总体目标是希望建设研究气象大数据机器学习、数据分析技术和开发公共气象服务平台,推动气象突发公共事件预警及专业气象服务等业务发展,培养具备气象领域知识和掌握机器学习方法的跨学科人才,助力公共气象服务领域技术持续性创新。

2013年,张文生的一名博士生进入国家气象卫星中心工作,“这个学生的博士毕业论文主题是热带风暴形成与台风眼路径预测,据说是世界难题。”通过几次交流,张文生意识到计算机信息技术可以在辅助气象预报方面发挥作用。然而,要撮合这两者还要靠人牵线搭桥。

近日,中国科学院自动化研究所博士生导师张文生教授应电气信息工程学院邀请,在我校东风校区西二楼301室做了题目为“大数据统计机器学习的二个范式与应用”的学术报告。

“气象的精准预报需要行业内外的结合,而创新可能在行业之外,比如引入新思想和新方法。”中国科学院自动化研究所研究员张文生告诉《中国科学报》记者,“比如,用大数据的观点来重新审视气象数据,就可以改变我们处理气象数据的方式和方法,解决之前气象预报没有关注的问题。”

实验室成立的总体目标是希望建设研究气象大数据机器学习、数据分析技术和开发公共气象服务平台,推动气象突发公共事件预警及专业气象服务等业务发展,培养具备气象领域知识和掌握机器学习方法的跨学科人才,助力公共气象服务领域技术持续性创新。

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应用回行业内

张文生指出:“我们不仅取得了国内高分辨超短临降水估计的方法突破,实现了1公里分辨率5分钟精准降水估计,还为中国气象在国际公共气象服务超短临降水领域的讨论和对话提供了科学依据。”

讲座围绕台湾休闲体育产业的发展、优势和目前出现的各类问题,进行了详细的分析和实例解读,对台湾近年来休闲体育产业遇到的困境等相关问题进行阐释,并在讲座之后与我校师生就高校体育休闲运动的开展、休闲体育自助创业、体育服务一体化等问题进行深入交流,探讨我国休闲体育产业现存问题及解决方法。

不久后,张文生应邀前往国家气象卫星中心做讲座,讲座围绕气象数据是否是大数据展开。因为张文生多年从事大数据相关工作,邀请方希望他能用大数据的观点看看气象数据是否具备大数据特点。

张文生团队针对气象雷达获取的多源、异构、稀疏并带有降水标记的全空间大数据,提出了“结构+统计”的大数据机器学习新模型与算法,精准表达了雷达反射率因子和降水量之间的关系,解决了气象雷达大数据在线、增量、半监督机器学习难题,实现了气象雷达大数据超短临定量降水估计,取得了分钟级降水估计的创新成果。

近日,体育学院邀请台湾著名体育学者、高雄树德科技大学运动管理系专任教授王建台博士前来我校作以“当前台湾体育休闲产业的发展与愿景”为题的专题讲座。

于是,2015年6月25日,中国科学院自动化研究所和中国气象局公共气象服务中心签署协议,共建气象大数据与机器学习联合实验室,张文生任联合实验室主任。

目前,张文生团队提出的“结构+统计”大数据机器学习模型与算法,以及研发的高分辨率分钟级降水估计产品,已经在全国100多部气象雷达上业务化试运行/推广,实现了1KM×1KM空间分辨率分钟级降水估计。

英国皇家艺术学院黄才骏博士(Tsai-Chun Huang)近期在全国进行多校巡回讲座,讲座的河南首站放在我校艺术设计学院。

我们每天都在看天气预报,大家会发现天气预报基本准确,但也有那么几天不靠谱。近年来,随着技术水平的提升,人们对气象服务水平的需求越来越高,因此气象的精准预报成为气象部门追求的目标。

联合实验室近期正在大力研究面向气象大数据的实时降水估测算法和模型,以提高基于雷达回波信息的定量降水估计准确度,同时探索时空精细化气象预测条件下的模型精度评价标准,研发时空精细化实时降水估测工程化产品。

我校体育学院邀请台湾著名体育学者王建台博士来校做讲座

不久前,微信应用“中国天气网雷达分钟降水”也上线提供降雨预测服务。中国气象局专业的雷达分钟降水估计版本已在内部上线,将季节、区域的影响加入,在大数据处理、模型与算法、结果可视化等方面都有进一步的改进空间,相关改进成果正在内部测试。

随后,国家气象局组织人员来到张文生的实验室做进一步讨论交流,这次的焦点不再是气象数据是不是大数据,而是围绕如何利用气象大数据进行降水预报展开。“他们希望我们通过采集到的气象雷达大数据,找与降水量之间更为精准的对应关系。”2015年,张文生团队进行了尝试,效果很好。

张教授结合自己多年来的研究成果,对统计机器学习的发展历程、深度学习(人工智能当前的研究热点)及其面临的挑战,进行了生动形象且清晰严谨的讲解,并对随机森林(基于图论的机器学习算法)及其在气象数据分析中的应用进行了重点分析,与会师生表现出了极大的兴趣,提问积极,报告后还展开了热烈讨论。张教授针对师生的提问详细作答,并与大家亲切交流,与会师生对张教授严谨的态度,渊博的知识表示由衷敬佩,纷纷表示此次学术报告获益匪浅。

张文生指出:“我们不仅取得了国内高分辨超短临降水估计的方法突破,实现了1公里分辨率5分钟精准降水估计,还为中国气象在国际公共气象服务超短临降水领域的讨论和对话提供了科学依据。”

为实现上述目标,张文生派出一名副研究员和三名博士生常驻公共气象服务中心,通过深入合作,他们的创新成果在公共气象服务中心取得了较高的认可度。

澳大利亚迪肯大学余水博士应邀来我校作学术报告

为实现上述目标,张文生派出一名副研究员和三名博士生常驻公共气象服务中心,通过深入合作,他们的创新成果在公共气象服务中心取得了较高的认可度。

2015年7月28日,张文生团队的研究成果在中国气象局门户网站——中国天气网上试运行,在气象部门以及各行业领域产生了广泛影响力。

余教授首先分享了课题组所从事的网络安全攻防以及大数据隐私方向的研究成果和经验。接着,余教授解析了高质量科研论文的写作方法和要点,分别从作为撰稿人和审稿人的角度分析了写作中需要注意的事项,并根据自身成功的经验,分享了关于论文写作中容易被忽视的方面。这次学术报告不仅让同学们了解了相关领域的知识,更是让同学们深入理解了学术论文的写作技巧以及在写作需避免的诸多问题,同时让同学们学到了专业知识之外的宝贵财富——科研思维和研究方法,相信这对学院师生学术研究与写作的影响更为深远。

联合实验室近期正在大力研究面向气象大数据的实时降水估测算法和模型,以提高基于雷达回波信息的定量降水估计准确度,同时探索时空精细化气象预测条件下的模型精度评价标准,研发时空精细化实时降水估测工程化产品。

我们每天都在看天气预报,大家会发现天气预报基本准确,但也有那么几天不靠谱。近年来,随着技术水平的提升,人们对气象服务水平的需求越来越高,因此气象的精准预报成为气象部门追求的目标。

英国皇家艺术学院黄才骏博士来校讲学

创新在行业外

《中国科学报》 (2017-02-13 第6版 院所)

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目前,张文生团队提出的“结构+统计”大数据机器学习模型与算法,以及研发的高分辨率分钟级降水估计产品,已经在全国100多部气象雷达上业务化试运行/推广,实现了1KM×1KM空间分辨率分钟级降水估计。

关于“结构+统计”,张文生列举了一个简单的例子:骑自行车时对面汽车开过来,人脑里形成的结构是首先不让对面车撞来,而后是根据采集到危险的信息作出决策。提炼气象大数据的规律就是结合已有模型的结构进行新的统计,以作出迅速精准的预报。

近日,澳大利亚迪肯大学余水教授应邀来到我校,在科学校区计算机与通信工程学院217会议室开展了关于高质量科研论文写作的报告。

在雷达分钟级定量降水估计算法的基础上,张文生团队还设计了大数据分布计算架构,开发出高分辨率分钟级降水估计的业务产品,该产品对比国内外传统产品的各项指标取得显著提高。

于是,2015年6月25日,中国科学院自动化研究所和中国气象局公共气象服务中心签署协议,共建气象大数据与机器学习联合实验室,张文生任联合实验室主任。

张文生记得:“那次交流座无虚席,原来搞气象的人对我们搞机器学习、人工智能和大数据的人很感兴趣,并且希望我们能帮他们解决一些具体问题。”

气象大数据与机器学习联合实验室 大数据和气象的“联姻”

关于“结构+统计”,张文生列举了一个简单的例子:骑自行车时对面汽车开过来,人脑里形成的结构是首先不让对面车撞来,而后是根据采集到危险的信息作出决策。提炼气象大数据的规律就是结合已有模型的结构进行新的统计,以作出迅速精准的预报。

■本报记者 沈春蕾

随后,国家气象局组织人员来到张文生的实验室做进一步讨论交流,这次的焦点不再是气象数据是不是大数据,而是围绕如何利用气象大数据进行降水预报展开。“他们希望我们通过采集到的气象雷达大数据,找与降水量之间更为精准的对应关系。”2015年,张文生团队进行了尝试,效果很好。

“气象的精准预报需要行业内外的结合,而创新可能在行业之外,比如引入新思想和新方法。”中国科学院自动化研究所研究员张文生告诉《中国科学报》记者,“比如,用大数据的观点来重新审视气象数据,就可以改变我们处理气象数据的方式和方法,解决之前气象预报没有关注的问题。”

(原载于《中国科学报》 2017-02-13 第6版 院所)

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