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人工智能迅速发展将带动哪些行业崛起,人机共

来源:http://www.logblo.com 作者:金沙棋牌 时间:2019-11-09 19:46

原标题:除了技术革新,中国公司希望AI带来什么?

【环球网智能报道 记者 张阳】随着智能机器时代的日益临近,人工智能技术的使用正成为促使商业成功的一个重要因素。Cognizant在2018年5月-7月对亚太地区不同行业622名高管进行了一项调查,调查对象所涵盖的国家和地区,包括中国、印度、澳大利亚、新加坡、日本、马来西亚。受访者分布在金融服务、医疗保健、保险、生命科学、旅游、酒店、制造业和零售业。

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自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来,软件开发人员一直试图教会计算机像人类一样思考。但直到近十年,在技术突破和商业应用快速扩展的双重推动下,人工智能才插上了腾飞的翅膀。相比科技公司和互联网新兴企业,中国的传统行业还没有准备好如何利用人工智能技术,且大多数企业都没有将其视作战略重点。我们建议,传统企业CEO可从三个方面入手,认真思考九个问题,以便尽快制定适合自身的人工智能战略。

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金沙棋牌,据中国市场调查网发布的调查数据显示:自20世纪50年代「有思想的机器」诞生以来,软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。然而,在接下来的几十年里,人工智能(AI)的发展速度并没有快速增长。相关技术的研究也通常伴随着停滞和挫折,因为开发成本过高,也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。

传统行业高管眼中的人工智能

2018年春天,《MIT斯隆管理评论》对中国300位企业高管进行了一项有关人工智能的调查。结果显示,中国独特的“集中力量办大事”的传统有益于中国在人工智能领域处领先地位。和世界上其它区域相比,中国企业在人工智能相关技术、数据、流程和人才方面普遍呈现出更高的投资水平。然而,它们同样面临着来自技术、人才等方面的瓶颈和缺乏清晰商业应用案例的挑战。同时,这项调查表明,中国对人工智能的重视并未仅仅局限在技术领域,而这或许会给其他国家和地区的公司带来一些启示。

基于调查结果,Cognizant发布报告:《人类+机器》显示,中国企业在投资人工智能技术为未来做好准备方面比亚太地区其他国家的企业更为乐观。事实上,88%的受访中国公司认为未来五年内对工作影响最大的因素就是人工智能,亚太地区的平均认知水平为82%。因此,中国商界领袖期望由人工智能驱动的商业营收能在未来5年内增长14%。

然而,在过去十年中,计算能力大幅提升,深度学习算法不断提高,机器学习变得更加强大,与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展,人工智能从此进入了加速增长的新阶段。经过了60多年,人工智能的发展已接近临界点,完全具备实现大规模商用的潜力。

为了更好地了解人工智能对中国传统行业所在公司的潜在影响,我们对80家公司展开了调查。其中,60家来自传统行业,如零售、重工业和建筑业。另外,我们也访问了20位人工智能专家,他们来自中国领先的互联网企业,其中包括几家初创公司。本次调查对象覆盖了各行各业,包括金融、医疗保健、零售、消费品、科技、媒体和电信。

中国在人工智能方面的雄心壮志与人工智能在美国硅谷的崛起经常被描述为,中国东海岸和美国西海岸两大人工智能中心之间的技术竞争。但是,这样的竞争其实只是为主要活动进行的暖场:人工智能最重大也是最持久的贡献将出现在非技术领域,因为很多中国传统公司创造的价值远多于那些地处美国硅谷和中国沿海城市的企业。

技术正在挑战人类能力的极限,当我们将人类的力量与机器的力量在同一环境下结合起来的时候就会有奇迹发生。

在中国,人工智能也插上了腾飞的翅膀。「百度大脑」就是其中一个推动因素。这是一家百度建立的研发平台供第三方来开发人工智能应用,投资于无人驾驶汽车的研究,以及提供给蓬勃兴起关注于机器学习应用及相关商业模式创业公司的利用。

大部分受访者都持一个相同观点,即人工智能会成为其所在行业的颠覆性力量。尽管变化的步伐可能因行业不同而有所差别,但90%的受访者都认为,人工智能将从根本上改变其所在行业。在被问及人工智能会怎样产生影响时,受访者提出了100多种潜在方式,从提高运营效率的应用程序开发,到全新的产品和服务开发,不一而足。

对于非技术领域来说,中国公司应用人工智能的方式与其他区域不同。在中国最新的五年计划和集中式应用数据的支持下,这些公司正积极投资人工智能,并使它们的商业模式适应人工智能技术的发展。

人机共存是新的就业市场的现实情况,66%的中国企业认为AI驱动的智能机器将在组织内部从根本上重新定义工作,75%的受访公司同意人类和机器作为一个整合的团队一起工作,人工智能机器将主要用来强化人类智能。

然而,我们最新的一项研究表明,人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块,因为这一行业具有相关的人才、技术和资金,更易于推动人工智能的发展和普及。相比之下,中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术,大多还没把其视作战略重点。

尽管人工智能带来了一线曙光,但我们的研究表明,传统行业的公司仍在挣扎,犹豫该如何应对这一技术进行投资。超过40%的受访者表示,公司CEO并没有将人工智能作为战略重点,60%以上的人认为,在过去一年中,公司在人工智能战略上并没有取得令人满意的进展(见图1)。

然而,由于缺乏技术能力,人工智能在中国的应用正经历着引人注目的挑战。另外,中国公司目前关注的是人工智能在降低劳动力成本上的潜力,这在一定程度上可能引起失业。但无论中国公司将面临怎样的阻碍,它们在人工智能方面显示的决心可以激发政府和其他公司来确保它们在这场竞争中占据一席之地。

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关键术语

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然而,在亚洲人工智能崛起的时代中,中国的发展也并未一帆风顺,许多公司还没有做好准备迎接新机器时代。同样面临将人工智能整合的企业也存在心理忧虑,这是对新事物和不熟悉的事物而自然产生的忧虑。

人工智能是有关计算机系统的理论和发展,这类计算机系统能够代替人类智能执行一般由后者执行的任务,比如视觉感知、语音识别、决策和语言转换。

我们的研究还显示,人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块,因为这一行业拥有相关的人才、技术和资金,更易于推动人工智能的发展和普及。相比之下,中国的传统行业还没有准备好利用人工智能技术,且大多数企业没有将其视作战略重点。

上述结论源自于2018年春天实行的一场针对中国300位高管的调查,我们将这次调查与一场针对来自126个国家的3000多位高管的范围更广且同步进行的调查(约有三分之一的受访者来自美国,约有五分之一来自欧洲)相比较。这篇文章聚焦于那些在应用人工智能方面掌握了最先进技术的公司的相关情况。这些先驱者占据了我们全球调查受访者的五分之一。

在亚太地区,35%的受访者认为自己已经做好充分准备,可以使用智能机器来处理未来工作,但是在接受调查的中国企业中,只有略多于四分之一的企业有同感。不到一半的企业有信心将AI整合到现有业务体系中。

机器学习也是一种人工智能,可以不通过明确的编程就能让计算机获得学习的能力。机器学习专注于开发能自学的计算机程序,遇到新数据时,这些程序能够自我成长并做出改变。

在调查中,大多数高管指出,人才匮乏是制定具体人工智能战略的主要障碍。事实上,中国只有不到25%的人工智能从业者拥有超过10年的行业经验,而在美国这一比例也只有50%。一名首席技术官表示,开设机器学习相关专业的中国高等院校屈指可数。即便是有此专业,大多数学生也开发不出现实生活中能真正运用的应用程序。

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深度学习是人工智能的一项功能,主要通过模仿人脑的工作模式进行数据处理并生成供决策用的模式。深度学习是人工智能中机器学习的一个子集。深度学习具备的网络能够向无结构或无标签的数据学习,而无需任何监督。

传统行业的受访者认为,要在这一领域取得成功,前景不容乐观。84%的受访者表示,人工智能的最大赢家可能是互联网公司和创业公司,而非现在的 行业领军者(见图2)。

中国企业积极拥抱人工智能

85%的中国受访企业认为市场上缺乏人工智能方面的人才可能会阻碍他们的人工智能计划推进,在亚太地区有69%的企业都表示面临人才缺口问题。

为了更好地了解人工智能对中国传统行业的潜在影响,我们最近对80家公司展开了一项调查。其中,60家处于传统行业,如零售、重工业和建筑业。另外,调查对象还包括20位人工智能专家,他们来自中国领先的互联网公司,其中包括几家初创公司。调查对象覆盖各行各业,具有一定代表性,包括金融、医疗保健、零售、消费品、科技、媒体和电信。

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和世界上其它区域相比,中国先驱者在人工智能相关技术、数据、流程和人才方面普遍呈现出更高的投资水平。中国先驱公司还很有可能在过去数年内调整过自己的商业模式,从而更好地利用人工智能。

同时,许多中国商业领袖担心人工智能将会如何改变人类的信任水平,对人工智能心有担忧的主要原因在于人工智能技术对于现有工人的工作造成潜在威胁。58%的中国企业将工人对失业的担忧列为采用人工智能驱动的智能机器的一大挑战。

有一点大部分受访者都认同,那就是人工智能会成为其所在行业的一股颠覆性力量。尽管变化的步伐可能因行业不同而有所差别,但90%的受访者都认为,人工智能会从根本上改变自己的行业。在问到人工智能会怎样产生影响时,受访者提出了100多种潜在方式,从提高运营效率的应用程序开发,到全新的产品和服务开发,不一而足。

人工智能对传统企业的挑战

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不过,在变革开始发生的早期阶段就让员工积极的参与,将有利于帮助他们适应新技术,这可能会提高信任水平。“人是我们最重要的资产”这句名言将变得比以往任何时候都更有分量。​​​

尽管人工智能带来了一线曙光,但我们的研究表明,传统行业公司仍在挣扎,犹豫该如何对这一技术进行投资。超过40%的调查受访者表示,所在公司的CEO并没有将人工智能作为战略重点,60%以上的人认为,所在公司在过去一年中,人工智能战略并没有取得令人满意的进展。

中国人工智能的快速发展给非科技类企业带来一定挑战,因为后者将不得不开始接受人工智能技术。很多这类传统企业逐渐与互联网公司在人工智能应用领域开展合作,以增加自身的成功概率。这样的合作要求传统企业为今后可能颠覆自己的对手提供珍贵的专有数据以及行业经验,这样真的能够帮助传统企业取得成功吗?科技公司是否将成为中国人工智能的唯一赢家?

中国政府积极支持这种投资和商业模式的转变。在“十三五”规划(2016-2020)的科学技术发展板块中,政府鼓励企业参与人工智能技术的研发。

在调查中,大多数高管指出,人才匮乏是制定具体人工智能战略的主要障碍。事实上,中国只有不到25%的人工智能从业者拥有超过10年的行业经验,而在美国这一比例也只有50%。一名首席技术官表示,开设机器学习相关专业的中国高等院校屈指可数。即便是有此专业,大多数学生也开发不出现实生活中能真正运用的应用程序。

对于传统企业而言,如果不合作,那就只有投入资金,加入人工智能技术和能力的竞赛。然而,未来的人工智能发展有很多不确定性。那么,中国在人工智能领域发展的这一优势能否被国内传统企业所充分利用。

此外,中国独特的“集中力量办大事”的传统也可能有利于人工智能的发展。如今,人工智能引擎通过消化训练数据进行学习,因此中国公司可以将数据管理、专家知识和管治集中起来。在这方面,中国企业贯彻得尤其不错。例如,78%的中国企业将它们的公司数据保持在集中式数据池内,相比之下,欧洲和美国的企业中分别只有37%和43%这样做。甚至有83%的中国公司集中式管理数据,然而欧洲和美国这样做的公司比例分别只有39%和40%。

鉴于以上种种挑战,传统行业的受访者认为,要在这一领域取得成功,前景不容乐观:84%的受访者表示,人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司,而不是现在的行业领军者。

CEO需回答九个问题

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人工智能到了爆发的临界点

对人工智能视而不见并非传统企业应持的态度。中国的CEO必须积极主动进行思考,做出审慎的战略决策,是“发展壮大”“建立合作”,还是仅仅采取“观望”的态度。我们建议,企业领导人在制定人工智能战略时应认真回答以下九个问题(见图3)。

挑战:缺乏人工智能应用方面的商业案例

在技术突破和应用机会不断扩展的双重推动下,人工智能走到了大规模应用的临界点。四大趋势表明,人工智能将给各行各业带来颠覆性的变革:

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1.领先的半导体厂商及CPU和GPU企业均将人工智能视作核心目标,斥巨资投入大量处理技术,为人工智能及机器学习打下基础。

我们的现状如何?

中国公司面临着可获得技能方面的瓶颈。近60%的中国公司表示,技术人才和能力制约着这些公司发展人工智能,这一比例要高于美国或欧洲面临相同问题的公司。这种对比可能和中国公司用于人工智能计划的资金充足,管理层支持较多和文化阻力较小有关。

2.开源人工智能平台的数量及规模持续激增,开发人员可以自由利用编程界面,使用各类工具、算法以及训练数据,建立人工智能功能。

(1)我们所处的行业在采用人工智能技术方面处于怎样的阶段?我们现在正在使用以人工智能为主的应用吗?还是正处于将人工智能引入业务的最初阶段?

此外,中国企业在发展人工智能方面面临的一项更为重要的挑战在于,公司在人工智能方面缺乏清晰的商业案例或根本没有此类商业案例。近一半的中国公司表示他们遇到过这种情况。尽管中国企业在人工智能领域投资很大,但由于缺乏清晰的商业应用案例,企业可能无法全面展示其在AI领域所取得的成果,或许以一种更为深思熟虑的方式投资人工智能会为企业带来更多的回报。

3.数据资源的规模及种类也大幅增加,意味着可以对机器进行训练,从而使其做出更快更好地决策。

(2)我们所处的行业,谁正在引领人工智能技术的应用?我们是引领者,还是追随者?有哪些最佳做法是我们可以学习和借鉴的?

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4.高科技巨头以及风投机构对致力于「人工智能跨行业创新应用」的初创公司趋之若鹜。从2010年到2014年,人工智能初创公司的风险投资额增加了20倍以上。

(3)我们的组织是否已经准备就绪,制定并实施人工智能战略?全面采用人工智能技术需要具备哪些基础性条件?

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我们对这种历史性转折并不陌生。当技术创新与市场力量汇聚在一起时,便会创造出足以扭转整个行业局势的产品。2007年苹果手机iPhone的发布就是这样一个历史时刻。当触摸屏的成熟技术与移动电话的日益普及交织在一起时,便产生了足以改变整个行业领域的新产品。

我们未来将扮演什么角色?

人工智能的价值:

虽然确切的时间仍无法预测,但人工智能似乎已走到了类似的爆发性历史转折点。人工智能的重大技术进步创造了大量机会,将催生出改变游戏规则的产品和服务。其中一项关键的应用便是语音识别。自然语言处理的成功率已接近99%(技术临界点),全球和中国的大型科技企业正在努力推出相应的家用网络设备,如具备语音输入技术的路由器。

(4)在我们所处的行业,有哪些可行的人工智能应用案例?有哪些关键技术?什么样的新竞争对手可能进入我们的行业?

增加营收VS.降低成本

在无人驾驶领域,关键技术也已接近临界点:比如目标跟踪算法,即用于识别车辆附近目标的算法,已达到90%的准确率。再比如,固态激光雷达也已面市(类似于雷达,但以激光为工作光束),可用于收集车辆周围环境的高频数据。由于这些技术迅速进入成熟可行阶段,各类大型科技公司,如谷歌、英伟达、英特尔和宝马都在快马加鞭,努力开发自动驾驶汽车。

(5)从近期和长期看,人工智能可取得哪些业务成效?在人工智能领域的投资预计多久可以获得回报?在决定何时投资时预计会有哪些需要取舍?

另外,过去3年间,世界范围内的公司已经利用人工智能产生了更多的商业价值,从而提高营收,而非降低成本。尽管美国和欧洲的公司中有80%将营收增长视为现在人工智能的主要价值所在,但中国公司中只有65%这样认为,相比之下,中国企业更加注重如何利用人工智能降低企业成本。

中国将引领行业趋势

(6)我们应如何利用人工智能进入或打造新行业?人工智能应用所提供的能力远远超越了当前的范畴,可能促使企业将当前重点扩大到其他领域。人工智能将如何改变竞争规则,以及我们所处的竞争格局?

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尽管人工智能的发展主要受全球高科技企业的推动,中国企业也致力于在这一新兴领域成为领导者。

我们应掌握何种技术,如何获得?

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例如,中国对本土半导体行业的打造主要强调发展机器学习所依赖的CPU和GPU技术。百度以96%的准确率成为语音识别市场的领先企业,追上甚至赶超了谷歌、微软及亚马逊等竞争对手。预计中国的人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长,远远超过全球市场20%的复合年增长率。

(7)我们应利用哪些人工智能的能力?根据我们对潜在案例的分析,以及人工智能的竞争影响,我们需要哪些专业的技术和商业人才?

人工智能对就业的影响

中国政府已经认定,人工智能是经济发展新的引擎,因而投入资金开展学术研究,并为人工智能企业提供经济奖励。中国的互联网巨头将人工智能视为重点,而初创公司不断开发各种人类智能应用,包括机器人、医疗卫生、以及无人机领域。部分中国公司(比如NIST的科大讯飞和Imagenet的海康威视)在人工智能技术领域甚至超过了全球知名的竞争对手。

(8)我们怎样才能获得上述能力?是外购、合作还是自建?每项选择都有潜在的优势和劣势。

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对传统企业的挑战:成为行业的领导者还是落后于人

(9)我们应如何利用上述能力打造持续的创新流程?企业必须要能预测上述能力将如何推动企业在未来持续增长,才能够最大限度地利用好人工智能的投资。

考虑到中国公司更加重视降低成本,来自这些公司的受访者既比来自其他区域的受访者更加害怕失业,又更加希望人工智能能够减轻他们工作的一些负担。超过三分之二(68%)的中国公司表示,人工智能可能减少公司的劳动力规模。在欧洲和美国,分别只有32%和50%的公司有这种担忧。

中国积极推进引领人工智能革命,为国内非高科技类企业带来一定难题,因为后者将不得不开始采用人工智能技术。很多这类传统企业开始与互联网公司在人工智能应用领域开展合作,以增加自身的成功几率。在这合作过程中,他们为今后可能颠覆自己的对手提供珍贵的专有数据以及行业经验。与可能摧毁自己的公司合作,就像他们冲击银行、商业及其他行业一样,真的能够帮助传统企业取得成功吗?高科技企业是否成为中国人工智能繁盛时期的唯一赢家?

中国的非科技类企业或者要么向国内高技术企业学习,要么甘拜下风。为避免落后或更糟的局面,CEO必须积极思考人工智能在其所在行业的现状以及未来的潜在发展,明确未来目标的重点,建立引擎以发现并捕捉人工智能在本行业推广的效益。

同时,中国公司中98%的受访者希望人工智能接手他们目前的部分任务,而欧洲和美国的这个比例分别为72%和78%。另外,中国受访者还更加乐观地认为,人工智能将增加劳动力的技能并提高整体生产力。

对于传统企业而言,如果不开展合作,其他可采用的策略为:投入资金,加入人工智能技术和能力的竞赛。然而,鉴于我们预测人工智能业未来的发展带有很多不确定性,因此,仅靠预测采取上述举措可能是很不明智的。中国在人工智能领域发展的这一优势能否被国内传统企业所充分利用?


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CEO们需回答九个关于人工智能战略的问题

*两位作者诚挚感谢魏海、朱虹、韩赟儒和戈弋对本报告的贡献。

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对于人工智能,中国传统企业大多不会战略性地采取「放任不管」的态度。中国企业的CEO们必须积极思考这一问题,做出审慎的战略决策:是「发展壮大」、「建立合作」、还是仅仅采取「观望」的态度。

Christopher Thomas(唐睿思)为麦肯锡全球董事合伙人,常驻北京分公司;

中国企业或将唤醒

以下是企业领导人在制定人工智能战略时需回答的九大问题。

梁刚为麦肯锡资深专家,常驻台北分公司。

他们的全球同行

我们现在处于怎样的阶段?

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上述调查表明,中国对人工智能的重视并未局限在技术领域。在政府的支持下,中国的非技术公司也开始从事人工智能相关研究,尽力效仿中国互联网公司在挑战美国主导地位方面的成功经验。

1)我们所处的行业在采用人工智能技术方面处于怎样的阶段?我们现在正在使用以人工智能为主的应用吗?还是正处于将人工智能运用到业务当中的最初阶段?

另外,我们可以看到,无论发生什么,中国在发展人工智能方面的决心会继续唤醒全球范围内的其他国家和企业。如今,公司力求从人工智能中快速获益,从而转变他们的商业模式,提升他们的营收和净利润。世界各国(例如奥地利、加拿大、中国、欧盟、法国、印度、俄罗斯和英国)开始着手应对支持学术界和产业界的机会和挑战。未来,时间会证明哪种方式会更加成功。

2)我们所处的行业之中,谁正在引领使用人工智能技术?我们的公司是引领者、还是追随者?有哪些最佳做法是我们的公司可以学习和借鉴的?

原标题:Global Competition with AI in Business: How China Differs

3)我们的组织是否已经做好准备,制定并采纳人工智能战略?在公司内全面采用人工智能技术需要具备哪些基础?

来源:MIT Sloan Management Review

未来我们的目标竞争领域是什么?

关于人工智能在企业中的应用,你认为哪方面最重要,欢迎在下方留言告诉我们。返回搜狐,查看更多

4)在我公司所处的行业里,有哪些可行的人工智能应用案例?有哪些关键技术?哪些企业可以进入我们所处的行业?

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5)从近期和长期看,人工智能可取得哪些业务成效?在人工智能领域的投资预计多久可以回报?在决定投资时机时预计会有哪些取舍?

6)我们应如何利用人工智能进入或打造新的领域?人工智能应用所提供的能力远远超越了当前的规范,可能促使企业将当前重点扩大到其他领域。人工智能将如何改变竞争规则,以及我公司所处的竞争格局?

我们需要哪些人工智能能力?如何获得这些能力?

7)我们应利用哪些人工智能的能力?根据我们对潜在案例的分析,以及人工智能的竞争影响,我们具体需要哪些技术和商业人才来实施我们的目的?

8)我们怎样才能获得上述能力?是外购、合作、还是自建?每项选择都有潜在的优势和劣势。

9)我们应如何利用上述能力打造持续的创新流程?企业必须能预测上述能力将如何推动企业在未来持续增长,才能够最大程度地利用人工智能的投资

对于传统行业的企业,问题不在于他们是否应该考虑在自身的业务及战略流程中采用人工智能应用—而是他们应该制定怎样的人工智能战略,以及如何去实施这一战略。中国的非高科技企业或者可以向国内高技术企业学习,或者眼睁睁看着对方在技术行业独占鳌头。为避免落后或更糟的局面,CEO们必须积极考虑人工智能在其所在行业的现状以及潜在的未来,明确未来目标的重点,建立发现并捕捉人工智能在本行业推广效益的引擎。

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