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iOS开发中SQLite数据库的CURD,iOS数据存储之SQL语句

来源:http://www.logblo.com 作者:金沙棋牌 时间:2019-09-03 05:59

首先我们复习第一天的主要内容:

SQL语句的种类

  • 数据定义语句(DDL:Data Definition Language)

    • 包括create和drop等操作;
    • 在数据库中创建新表或删除表(create table或 drop table);
  • 数据操作语句(DML:Data Manipulation Language)

    • 包括insert、update、delete等操作
  • 数据查询语句(DQL:Data Query Language)

    • 可以用于查询获得表中的数据
    • 关键字select是DQL(也是所有SQL)用得最多的操作
    • 其他DQL常用的关键字有where,order by,group by和having
  • 首先来解释一下SQLite是做什么的 他是一款嵌入式的数据库 在iOS开发中通常数据比较多的时候用它实现数据离线缓存

  • 由于它占用的资源比较低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了,所以开发中使用它

  • 说了SQLite的作用之后,那么我们需要用它来存储数据,那就不得不说对SQLite数据库的操作了,要想操作我们就得学习SQLite语句了

转载自:

sql分类

DDL语句的基本使用

  • 删除表
DROP TABLE IF EXISTS '表名';
  • 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS '表名' 
( '字段名' 类型(INTEGER, REAL, TEXT, BLOB) 
NOT NULL 不允许为空 PRIMARY KEY 主键 AUTOINCREMENT 自增长, 
'字段名2' 类型, ... )
  • 具体使用:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 't_student' 
( "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
"name" TEXT, "age" INTEGER, "height" REAL
)

 - 语句说明
- CREATE TABLE:创建一张表
- IF NOT EXISTS:不存在则创建
- 't_student':表的名称
- NOT NULL:不允许为空
- PRIMARY KEY:主键
- AUTOINCREMENT:自动增加
- 'id' INTEGER:有一个ID字段,类型是INTEGER

SQLite语句

  • 首先来说下这种语言书写规范的总体特性

    • 不用区分大小写
    • 每条语句用;为结尾,跟我们oc一样
  • 其实SQLite种类就三种 说的高大上写就是DDL 、DML、 DQL 说白了分别对应就是数据定义语句数据操作数据查询

  • DDL(DDL:Data Definition Language) 一般就是创表删表操作

  • DML(DML:DataManipulation Language) 添加修改删除表中的数据

  • DQL(DQL:Data QueryLanguage) 一般是可以用于查询获得表中的数据


知识概述

   1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
        用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
    2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
        用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
    3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
        用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
    4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
        用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

DML语句的基本使用

  • 插入数据
INSERT INTO 't_student' (name, age, height) VALUES ('why', 18, 1.88);
  • 语句说明
    • INSERT INTO: 插入数据
    • 't_student': 在哪一个表中插入数据
    • (数据的字段): 给哪些字段插入数据
    • VALUES ('why', 18, 1.88): 插入的具体值
  • 更新数据
UPDATE 't_student' SET 字段 = '值' WHERE 条件判断;
  • 语句说明
    • UPDATE: 跟新数据
    • 't_student': 在哪一个表中更新数据
    • SET 字段 = '值': 更新怎样的数据
    • WHERE 条件判断: 更新哪些数据
  • 具体使用
UPDATE t_student SET name = 'me' WHERE age = 14;
UPDATE t_student SET name = 'liu' WHERE age is 20;
UPDATE t_student SET name = 'yy' WHERE age < 20;
UPDATE t_student SET name = 'A' WHERE age < 100 and score > 60;
UPDATE t_student SET name = 'ly';
  • 删除数据
DELETE FROM t_student;
DELETE FROM t_student WHERE age < 30;
  • 语法说明
    • DELETE FROM: 从表中删除数据
    • t_student : 表名
    • 可以跟条件也可以不跟:不跟表示删除所有的数据

DDL

  • 第一步我们有了数据库以后,就得创建表 怎么创建呢? 这里需要用到关键之CREATE
    格式: CREATE 表名 通常以t_开头 eg: t_student;
    当然我们创建一张表需要对我们的字段进行一些约束,通常我们会有一个字段为主键 代表一条唯一的数据 这里我先来介绍一些约束
  • 主键 primary key 通常为自动增量 auto increment
  • not null 规定字段的值不能为null
  • unique 规定字段的值不能为null
  • default :指定字段的默认值

例外,还需要了解数据库字段的类型
integer : 整型值
real : 浮点值
text : 文本字符串
blob : 二进制数据(比如文件)
注意:就算声明为integer类型,还是能存储字符串文本(主键除外), 因为实际上SQLite是无类型的 一般为了保持良好的编程规范、方便程序员之间的交流,编写建表语句的时候最好加上每个字段的具体类型

  • 一切准备就绪 我们利用上面介绍个完整的创表语句
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "t_student" (
     "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     "name" text NOT NULL,
     "score" real NOT NULL,
     "info" blob NOT NULL
);
  • 当我们数据库中删除一张不需要的表呢
DROP TABLE IF EXISTS    表名

在公司呢一般情况下我们用到的是DDL、DML这两种。

1 操作数据库:CRUD

1.1 C(Create):创建
        * 创建数据库:
            * create database 数据库名称;
        * 创建数据库,判断不存在,再创建:
            * create database if not exists 数据库名称;
        * 创建数据库,并指定字符集
            * create database 数据库名称 character set 字符集名;

        * 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
            * create database if not exists db4 character set gbk;
1.2. R(Retrieve):查询
        * 查询所有数据库的名称:
            * show databases;
        * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
            * show create database 数据库名称;
1.3 U(Update):修改
        * 修改数据库的字符集
            * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
1.4. D(Delete):删除
        * 删除数据库
            * drop database 数据库名称;
        * 判断数据库存在,存在再删除
            * drop database if exists 数据库名称;
1.5. 使用数据库
        * 查询当前正在使用的数据库名称
            * select database();
        * 使用数据库
            * use 数据库名称;

DQL语句的基本使用

  • 查询语句
    • 基本查询(查询整个表格)
SELECT * FROM t_student;
  • 查询某些字段(查询name和age两个字段)
SELECT name, age FROM t_student;
  • 通过条件判断来查询对应的数据(年龄大于等于18)
SELECT * FROM t_student WHERE age >= 18;
  • 通过条件判断来查询对应的数据(名字以i开头),使用like关键字(模糊查询)
SELECT * FROM t_student WHERE name like '%i%';
  • 计算个数
    • 计算一共多少列
SELECT count(*) FROM t_student;

- 计算某一个列个数

SELECT count(age) FROM t_student;
  • 排序
    • 升序 ASC (默认是升序)
SELECT * FROM t_student ORDER BY age;

- 降序 DESC

SELECT * FROM t_student ORDER BY age DESC;

- 按照年龄升序排序,如果年龄相同,按照名字的降序排列

SELECT * FROM t_student ORDER BY age,name DESC;
  • 起别名
    • 给列起别名(as可以省略)
SELECT name AS myName, age AS myAge FROM t_student;

- 给表起别名

SELECT s.name, s.age FROM t_student as s;
  • limit
SELECT * FROM t_student LIMIT 数字1,数字2;

- 跳过前9条数据,再查询3条数据

SELECT * FROM t_student LIMIT 9, 3;

- 跳过0条数据,取5条数据

SELECT * FROM t_student LIMIT 5; 

DML

  • 插入数据
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, …) VALUES (字段1的值, 字段2的值, …) ;
字符串是用单引号括住 ''
例如
INSERT INTO t_student(name, score) VALUES ('mj', 98.0);
  • 更新数据
update 表名 set字段1 =字段1的值, 字段2 =字段2的值, … ; 
例如
UPDATE t_student set name = 'jake', age = 20;
注意:如果我们后面不加条件,那么该表对应的name, age字段的value都设置为'jake', 20
  • 删除数据
delete from 表名 将会删除该表中所有的数据
通常我们会删除某条数据,那么就加条件 eg
DELETE FROM t_person WHERE name = 'jake'; 删除字段name = 'jake'的那条数据
  • 刚才看到提到使用条件,sqlite语句用的条件使用常见使用总结:
where 字段 = 某个值;   // 不能用两个 =
where 字段 is 某个值 ;   //is 相当于 = 
where 字段 != 某个值 ; 
where 字段 is not 某个值 ;   //is not 相当于 != 
where 字段 > 某个值;
where 字段1=某个值 and字段2>某个值 ;  // and相当于C语言中的 &&
where 字段1=某个值 or字段2=某个值 ;  // or 相当于C语言中的 ||

一、DML

2 DDL操作表创建

2.1 C(Create):创建

         create table 表名(
                列名1 数据类型1,
                列名2 数据类型2,
                ....
                列名n 数据类型n
          );
             注意:最后一列,不需要加逗号(,)
             数据库类型:
               1. int:整数类型
                     age int,
               2. double:小数类型
                     score double(5,2)
               3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
               4.datetime:日期,包含年月日时分秒,yyyy-MM-dd            HH:mm:ss
               5.timestamp:时间错类型    包含年月日时分秒                yyyy-MM-dd HH:mm:ss    
                 * 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
               6.varchar:字符串
                     name varchar(20):姓名最大20个字符
                     zhangsan 8个字符  张三 2个字符
2.2 DDL_操作表_删除
        删除表:drop table 表名;
        * drop table  if exists 表名 ;

2.3 修改表名
            alter table 表名 rename to 新的表名;
2.4. 修改表的字符集
            alter table 表名 character set 字符集名称;
2.5. 添加一列
            alter table 表名 add 列名 数据类型;
2.6. 修改列名称 类型
            alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
            alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
2.7. 删除列
            alter table 表名 drop 列名;

DQL

  • 就是我们从数据库中读取数据
SELECT * FROM 表名;  //  查询所有的字段
/**查询指定字段*/
SELECT 字段1, 字段2, … from表名 ;
eg. SELECT name, age FROM t_person;
/**查询指定条件*/
SELECT name, age FROM t_person WHERE age > 18;
  • 计算记录的数量
SELECT count (字段) FROM表名 ;
SELECT count ( * ) FROM 表名 ;
  • 排序
查询出来的结果可以用order by进行排序
select * from t_student order by 字段 ;
select * from t_student order by age ;

默认是按照升序排序(由小到大),也可以变为降序(由大到小)
select * from t_student order by age desc;  //降序
select * from t_student order by age asc;   // 升序(默认)

也可以用多个字段进行排序
select * from t_student order by age asc, height desc ;
先按照年龄排序(升序),年龄相等就按照身高排序(降序)
  • limit
  • 使用limit可以精确地控制查询结果的数量,比如每次只查询10条数据 可以作为分页
/**跳过数值1条,去数值2条*/
pselect * from 表名 limit数值1, 数值2; 

如果我们想做分页的话,如果控制每一页为10条的数据的话
当我们请求第n页数句的时候 关系为 第n页:limit 5*(n-1), 5
  • DML(data manipulation language)数据操纵语言:

3 操作数据

3.1 DML添加数据
        * 语法:
        * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
        * 注意:
        1. 列名和值要一一对应。
        2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
            insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
        3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
3.2DML删除数据
        * 语法:
        * delete from 表名 [where 条件]
        * 注意:
        1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
        2. 如果要删除所有记录
            1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
            2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
3.3DML修改数据

    * 语法:
        * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

    * 注意:
        1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

外键约束

  • 利用外键约束可以用来建立表与表之间的联系
  • 外键的一般情况是:一张表的某个字段,引用着另一张表的主键字段
新建一个外键
create table t_student (id integer primary keyautoincrement,name text,age integer,class_idinteger,constraintfk_t_student_class_id_t_class_idforeignkey(class_id) (id));references t_class
t_student表中有一个叫做fk_t_student_class_id_t_class_id的外键
这个外键的作用是用t_student表中的class_id字段引用t_class表的id字段

    就是我们最经常用到的 SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE。 主要用来对数据库的数据进行一些操作。

4.0 DQL基础查询

    4.1. 多个字段的查询
        select 字段名1,字段名2... from 表名;
        * 注意:
            * 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
    4.2. 去除重复:
        * distinct
    4.3. 计算列
        * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
        * ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
            * 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
            * 如果该字段为null后的替换值。
    4.4. 起别名:
        * as:as也可以省略
SELECT 列名称 FROM 表名称UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

5.0 DQL条件查询

    5.1. where子句后跟条件
    5.2. 运算符
        * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
        * BETWEEN...AND  
        * IN( 集合) 
        * LIKE:模糊查询
            * 占位符:
                * _:单个任意字符
                * %:多个任意字符
        * IS NULL  
        * and  或 &&
        * or  或 || 
        * not  或 !

二、DDL

6.0 DQL条件查询_模糊查询

    LIKE:模糊查询
            * 占位符:
                * _:单个任意字符
                * %:多个任意字符
  • DDL(data definition language)数据库定义语言:

    其实就是我们在创建表的时候用到的一些sql,比如说:CREATE、ALTER、DROP等。DDL主要是用在定义或改变表的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上

图片 1

CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,....)ALTER TABLE table_nameALTER COLUMN column_name datatypeDROP TABLE 表名称DROP DATABASE 数据库名称

图片 2

三、DCL

  • DCL(Data Control Language)数据库控制语言:

    是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括(grant,deny,revoke等)语句。这个比较少用到。

四、DQL

  • DQL(Data Query Language)数据库查询语言:

    用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE

子句组成的查询块:

SELECT <字段名表>
FROM <表或视图名>
WHERE <查询条件>

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关键词:

上一篇:的用法介绍,PATH多行合并到一行

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